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数据团新课上线:数据分析师(python)微专业

来源:http://www.tmhbj.com 责任编辑:ag88环亚 2019-03-21 13:29

  1、如果你运营着一个连锁店公司,你是否想过收集城市人口、房价、消费等数据判断你的下一家店铺如何选址?

  2、如果你是一个互联网从业者,你是否想从你服务过的客户画像预测你的潜在客户在何处?

  3、如果你从事设计,长期混迹设计论坛,你是否想过使用图像分析工具判断人们偏好的作品都长什么样?

  4、电器城消防设施严峻损坏 醴陵消防依法暂时查封,如果你很想了解一个明星偶像,你是想过采集他/她的微博评论来分析他的特点?

  以上都是人们最迫切的数据需求,而能做到的公司却寥寥无几。或受制于数据的记录方式,或受制于数据量的不足,或受制于技术不深,大部分的行业都止步于传统的抽样数据分析,并不能做更深的数据挖掘。而随着Python语言的火热和计算机算力的提升,从前高深操作变得更加简单易学,更多人能以较少的成本接触编程,了解数据,甚至学习机器学习和人工智能。

  python身为数据和机器学习等领域的基础语言,像一管万能胶,拥有众多应用场景的工具库(数据分析、网页爬虫、网页编程等);他又像是一本中小学教材,没有复杂的语言构成,知识点很精简,可以快速入门;他背后的逻辑优美而简介,能用几行代码以编程的思想轻代替鼠标多次重复点击的工作;他可以轻松处理以GB、TB计量的大数据,运算能力很强……所以python数据分析应运而生成为目前最火热的大数据技能之一。

  从我们长期教学经验来看,学员真实想要的不仅是系统的技能,更加是参加实操的动力和能力。而微专业之所以称为“专业”,就是因为他的实操性、系统性、监督性都很强。学习数据分析师(python),你将获得:

  1、零基础学习系统的python语言技能,了解数据分析师的工作流,掌握python建立不同的算法模型的方法,拥有更强的数据能力。

  2、城市数据团多个经典案例的实战方法。包括“如何科学的为店铺选址”“资本如何在城市间流动”“城市各项设施如何影响房价”“社会财富分配是否残酷”等等。

  3、学习网易一线数据分析师的实战经验,包括网易游戏、电商、教育等多个品牌的数据经验。

  大鹏老师打造了“大鹏教你玩数据”等多门数据分析网红课程,付费学员人数超过7000人,创立了“数据团学社”、“城市数据研习社”等数据学习社群,运营有“面向规划实践的数据能力综合应用课程”“数据达人培养计划等课程”,社群人数达到数万人;同时,参与编写了书籍《数据不说谎》。

  吴老师是网易资深数据分析师,曾就职于中国移动,任通讯运营商数据分析师兼任BI项目负责人,因向往互联网大数据,进入网易教育事业部负责数据分析及数据开发相关工作,崇尚让人越来越懒的工作方式。

  王老师是北京大学本科,斯坦福大学博士,现任Adobe 数据科学家。 主要研究方向为Longitudinal data 模型, 时间序列模型以及模型的评估,具有扎实的理论知识以及拥有丰富的数据分析以及机器学习经验,工作中致力于搭建人工智能平台用于理解和预测消费者行为,并更好地智能地服务公司的客户。

  首先我想阐明的是,自学和付费学习,都能学到知识和技能,但不同的是时间。想想你目前自学和你在学校上课的区别就能明白,一个系统的课程和一位耐心的老师不仅会教你基本的知识点,更重要的是会教你快速学习的方法论,在必要的时候提点你,在你懒惰的时候督促你,让你少走弯路,确保你有学习的动力。

  举个简单的例子,从安装python开始,这门技能就打磨着每一个自学者的积极性:区分python3和python2的区别、安装python、配置开发环境、安装工具库管理工具……你可以选择花4、5个小时去百度,可能会因为过程嫌麻烦而心生退意无限拖延下去;你也可以花20分钟来听一节已经总结好的课程,遇到问题可以向老师提问。所以自学和付费的最大区别,就是时间。

  也许你需要搞清楚pip、anaconda、numpy到底是什么都需要一小时,但如果你有机会和老师交流,这些时间可以节省下来做更多的有效练习。

  当然只有老师带领和答疑解惑是不够的,数据分析师(python)微专业还能提供以下“特殊”服务:

  没有试看不是数据团的风格,我们还推出了数据分析师(python)先导体验课,有兴趣的同学欢迎加入python数据分析讨论群:645050574免费获取课程。

  点击阅读原文即可进入报名页面,这里有更多详细的解释。如有疑问,欢迎加入python数据分析讨论群:645050574。

  谢谢你看到这里。前几天有一位很年轻的大二学生说他看了我的先导体验课程,觉得数据分析没有应用价值,不是他未来要做的事。我看到觉得很欣慰,他是尝试过才得出了个人认知。事实上,更多的人都连尝试学习行动都没有就否决了一次学习带来的认知可能性。我也曾经在学生时代懵懂无知,听老师学长前辈说哪些技能有用就学哪些,期间也放弃了很多。直到我偶然接触数据,在学习摸索的过程中,逐渐了解到python和数据分析相关的一切技能带给我的认知上的改变:数据给我客观地认识世界的可能性,编程思想教我“偷懒地”程序化工作方法。期待你也可以体验一把,也许你和我一样喜欢,也许你对它们嗤之以鼻。浅析进步聚氨酯胶粘剂耐热性的办,无论如何,尝试比拖延更有用。

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