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在线教育产品数据分析方法

来源:http://www.tmhbj.com 责任编辑:ag88环亚 2018-09-07 19:06

  在线教育产品与其他互联网产品在数据分析方面并无太大差距,最大的区别在于记录学生的学习过程与学习结果上要花的功夫更多,对于课程改进以及结果反馈都有更重要的意义。

  下面就结合之前做产品的思路,整理出在线教育产品做后台数据分析的思路以及步骤。

  数据设计的作用:真实反应产品所处的状态提出理性的数据参考,比如产品的趋势,并针对产品所处的状态提出针对性的改进意见,是产品改进的依据之一,而不是全部。

  数据分析通常有两个目的:一个是为产品/课程改进提供参考数据,另外一个重要目的就是为运营提供数据支持。

  C 确定产品收集指标,收集方式,确定数据分析的频率,日报,周报,月报等形式,在执行之中逐渐修正自己的做法。

  注册和购买环节通常为运营提供参考依据,而学习阶段及学习结果为产品提供产品改进参考。

  前端埋点:全埋点、可视化埋点、代码埋点,利用前端页面埋点进行统计,民房起火危及毗连 贵州凤冈消防成,比如按钮点击数,下拉菜单数等

  比如友盟、百度统计、growingio等方式,在页面中埋点,即可登录到管理页面进行查看和统计,如下图示意

  数据收集尽量全面。通常情况下,数据不会分布在一个渠道内,需要来自多方,所以需要做数据汇聚和汇总

  对照产品生命周期,看到产品在季度/月度/半年变化的趋势,重点是与业务部门业务相结合,提出实际有参考意义的指标。

  收集数据-----分析/发现问题-----问题分类/分级-----解决方案及验证

  分析和发现问题最关键:如何发现异常数据,任何分析问题的核心,就是通过任意维度不断细分下钻,对问题进行分析和评估。返回搜狐,查看更多

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